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이번 글에서는 ShuffleNet논문을 간단하게 리뷰해보려 한다. Intro와 Architecture 중심으로 작성해보겠다. 0. Abstract 이 논문에서는 Mobile 장치에 특화된 extremely computation-efficient CNN인 ShuffleNet을 소개한다. ShuffleNet은 Channel shuffle과 pointwise group convolution operation을 이용하여 computation cost는 낮추면서도 accuracy는 유지하여 MobileNet보다 더 좋은 효율을 보여준다. 1. Intro 현재 트렌드는 CNN을 더 깊게, 더 크게 design하여 성능을 올리는 것이다. 하지만 현재 SOTA 모델들은 layer도 수백개, channel은 수천개에 달..
AI
2022. 8. 23. 14:43