이번에는 MobileNet V1을 직접 구현해보았다. 확실히 ResNet, VGGNet보다 학습속도가 빠르다는 것을 확인할 수 있었다. 1. Setup 이전 구현과 똑같이 세팅을 했다. import torch.nn as nn import torch import torchvision import torchvision.transforms as transforms from torch.utils.data import DataLoader import torch.optim as optim import time import numpy as np import random import torch.backends.cudnn as cudnn seed = 2022 torch.manual_seed(seed) torch.cuda..

이번에는 MobileNet v1 논문에 대해서 간단하게 리뷰해보려고 한다. 1. Intro AlexNet 이후로 CV분야는 딥러닝 네트워크를 중심으로해서 많은 발전을 이뤄냈다고 언급한다. Network의 연구는 대부분 더 깊게 쌓고, 복잡하게 구성하여 parameter수를 늘려 performance를 증가시키는 방향으로 진행되고 발전해왔다고 한다. 하지만 그것이 size, speed 관점에서는 더 효율적이라고 말할 수는 없다는 것이 이 논문의 핵심이다. 로보틱스, 자율주행, AI가 탑재된 앱 등 다양한 Recognition Task에서 제한된 플랫폼(하드웨어 성능)에서 빠른 정보전달이 중요하다고 말한다. 이 논문에서는 작은 parameter를 통한 size와 low latency를 목적으로 두 개의 Hy..